40,2607$% 0.13
46,7252€% 0.08
4.320,96%0,56
7.017,00%0,27
27.981,00%0,27
10.219,40%-0,06
Çin menşeli yapay zekalar, küresel rekabette hızla ilerleyerek Batılı rakipleriyle kıyasıya yarışmaya devam ediyor. Hatta zaman zaman, bu modellerin performansı Batı standartlarının önüne geçerek dikkatleri üzerine çekiyor. Bu hafta, Alibaba ve Manus AI gibi isimlerin ardından Çinli yapay zeka alanında önemli bir gelişme daha yaşandı. Alibaba’nın desteklediği ve Moonshot AI tarafından geliştirilmiş olan Kimi K2 adlı büyük dil modeli (LLM), hem sunduğu yüksek performans hem de verimlilik açısından büyük beğeni topladı. Moonshot AI, Kimi K2’yi geçtiğimiz hafta sonunda açık kaynak kodlu olarak kullanıcıların erişimine sundu. Bu hareket, yapay zeka topluluğunda büyük heyecan yarattı ve ilk paylaşılan detaylar umut vaat ediyordu. Ancak başlangıçta, Çin yapımı yapay zekalara ilişkin hâlâ devam eden şüpheler ve güven sorunları nedeniyle Kimi K2’nin vaatlerini karşılayıp karşılamayacağı konusunda belirsizlikler mevcuttu. Ne var ki, geçirdiğimiz dört gün sonunda bu endişelerin büyük ölçüde azaldığı gözlemleniyor. Zira, Batı’dan gelen ilk yorumlar ve değerlendirmeler, Kimi K2’nin gerçekten etkileyici ve güvenilir bir yapay zeka olduğunu ortaya koyuyor.
Kimi K2, GPT-4.1 ve Claude Opus 4 gibi gelişmiş ve saygın modellerle kıyaslanabilecek seviyede performans sergiliyor. Üstelik, tamamen ücretsiz ve açık kaynak kodlu olması sayesinde, geliştiricilere büyük esneklik ve maliyet avantajı sağlıyor. Verimlilik konusunda ise, Batı rakiplerinin önünde yer alıyor; düşük kullanım maliyetleriyle dikkat çekiyor. Ayrıca, kodlama ve programlama alanındaki yetenekleriyle de sektörde fark yaratıyor. Kimi K2’nin toplamda 1 trilyon parametreye sahip olması, bu modelin ne denli büyük ve karmaşık olduğunu gösteriyor. Moonshot AI tarafından geliştirilmiş olan bu model, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanıyor ve toplamda 1 trilyon parametre barındırıyor. Ancak, her bir token işlendiğinde, bu parametrelerin yalnızca yaklaşık 32 milyarı aktif hale geliyor. Modelde 384 uzman modül ve bir ortak uzman aynı anda çalışırken, toplam 61 katmandan oluşuyor. Bu devasa yapının eğitimi ise 15.5 trilyon token’lık büyük bir veri seti kullanılarak tamamlandı. Eğitim sürecinde, dikkat mekanizmasındaki dengesizlikleri önlemek için özel olarak geliştirilmiş “MuonClip” adlı optimizasyon yöntemi tercih edildi. Ayrıca, Kimi K2, 128 bin token’a kadar bağlam penceresi desteği sunuyor; bu, yaklaşık 192 sayfalık bir metni tek seferde işleyebileceği anlamına geliyor.
Kullanıcılar, Kimi K2’yi uygulama üzerinden ücretsiz olarak kullanabiliyor ve bu açık kaynak kodlu yapısı sayesinde, geliştiriciler kendi projelerine kolayca entegre edebiliyor. Kullanım maliyetleri ise oldukça düşük seviyede: 1 milyon giriş token’ı için yalnızca 15 cent, çıkış token’ı içinse 2.5 dolar ücret talep ediliyor. Bu oranlar, Claude gibi modellerin yaklaşık 75 dolar seviyesindeki çıkış token maliyetiyle kıyaslandığında, maliyet avantajını net biçimde ortaya koyuyor. İlk geri bildirimler ise büyük oranda olumlu yönde. Sosyal medyada yapılan paylaşımlar, özellikle kodlama ve teknik görevlerde Kimi K2’nin güvenilir ve güçlü performans sunduğunu gösteriyor. MagicPath isimli girişimin kurucusu Pietro Schirano, Kimi K2’nin, Claude 3.5 ve Sonnet gibi modellerden sonra, üretim ve uygulama alanında rahatlıkla tercih edilebilecek ilk model olduğunu belirtiyor. Ancak, diğer yapay zeka modellerinde de sıkça karşılaşılan halüsinasyon (uydurma bilgi üretimi) sorunu Kimi K2’de de zaman zaman ortaya çıkabiliyor. Bu, sektörde genel bir sorun ve gelişmiş modellerde de görülebiliyor.
Sonuç olarak, Kimi K2’nin çıkışı, Çin merkezli yapay zeka modellerinin artık sadece yerel pazarlara özgü çözümler değil; küresel ölçekte ciddi rakipler olabileceğinin altını çiziyor. OpenAI’ın açık kaynak kodlu modelleri üzerinde yaşanan gecikmeler ve belirsizlikler, Çin’den gelen güçlü modellerin rekabet gücünü artırıyor ve sektör üzerindeki baskıyı büyütüyor. Bu gelişmeler, yapay zeka ekosisteminde yeni bir dönemin başlangıcını müjdeliyor ve Çinli yapay zekaların global pazardaki yerini sağlamlaştırdığını gösteriyor.
Samsung Auto DeX Özelliği Hakkında Detaylar ve Kurulum Rehberi