Apple, Çip Tasarımında Yapay Zekayı Kullanmayı Hedefliyor

Apple, Çip Tasarımında Yapay Zekanın Gücünden Yararlanmayı Planlıyor

Teknoloji devleri arasında yer alan Apple, ürünlerinde kullandığı özel çiplerin tasarım aşamasında üretken ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden faydalanmayı amaçlıyor. Reuters’ın haberine göre, Apple Donanım Teknolojileri Kıdemli Başkan Yardımcısı Johny Srouji, şirketin çip tasarımında en son ve en gelişmiş teknolojilere ihtiyaç duyduğunu ifade etti. Bu ihtiyaç, sektör liderleri olan Cadence ve Synopsys gibi elektronik tasarım otomasyonu (EDA) yazılımı sağlayıcılarının, yapay zekayı ürünlerine entegre etme yarışını da beraberinde getiriyor. Apple, Çip Tasarımında Yapay Zeka Entegrasyonunu Araştırıyor

Srouji, Belçika merkezli araştırma ve geliştirme kuruluşu Imec’te yaptığı açıklamada, “EDA şirketleri, çip tasarımımızın karmaşıklığını yönetmede büyük bir rol oynuyor. Üretken yapay zeka teknikleri, tasarım süreçlerinin hızlandırılmasında büyük potansiyel taşıyor ve genel üretkenliği ciddi ölçüde artırabilir” dedi. Bu gelişmeler, Apple’ın ürün geliştirme stratejisinin temel taşlarından biri haline geliyor.

Apple’ın Çip Serüveni ve Yapay Zeka Destekli Tasarım Süreci

İlk olarak iPhone ve iPad’ler için başlayan özel işlemci geliştirme yolculuğu, 2020 yılında tanıtılan ve Apple’ın masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarını güçlendiren M serisi SoC’lere evrildi. Apple, Arm mimarisini kullanarak, geleneksel x86 mimarisine meydan okuyor ve özellikle M1 çipi ile büyük bir dönüşüm gerçekleştirdi. Srouji, M1 çipinin lansmanında şirketin büyük bir risk aldığını vurguladı ve şu ifadeleri kullandı: “Mac’i Apple Silicon’a geçirmek bizim için cesur bir adım oldu. Yedek planımız yoktu, ürün yelpazemizi bölme gibi bir planımız da bulunmuyordu. Bu nedenle, tüm enerjimizi ve kaynaklarımızı bu dönüşüm üzerine odakladık ve yoğun bir yazılım geliştirme süreci başlattık.”

Yazılım ve Yapay Zeka Entegrasyonu

Bu büyük dönüşümde önemli bir rol oynayan Rosetta 2 çeviri katmanı, x86 uygulamalarının Apple’ın Arm tabanlı işlemcilerinde sorunsuz çalışmasını sağlıyor. Bu sayede, eski yazılımlar performans kaybı olmadan yeni platformda kullanılabiliyor. Ayrıca, yapay zeka teknolojileri, kusurları ve sınırlamaları olsa da, hem genel kullanıcılar hem de elektronik tasarım otomasyonu (EDA) alanındaki uzmanlar tarafından giderek daha fazla benimseniyor. Birçok şirket bu gelişmiş teknolojiyi süreçlerini optimize etmek ve hızlandırmak için kullanırken, Nvidia da Almanya’da Avrupa’daki üretim şirketlerine yapay zeka işlem gücü sağlamak amacıyla kapsamlı bir endüstriyel AI bulutu kuruyor.